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Cheatsheet & Guide

SaaS-Wortschatz für Entwickler: Business Logic decodiert

Marketing-Teams werfen gerne mit Akronymen um sich. Wir übersetzen sie in eine Sprache, die wir verstehen: Logik, Code und System-Architektur.

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Klicke auf eine Karte für die Tech-Analogie

MRR

Monthly Recurring Revenue

Monatlich wiederkehrender Umsatz

Die Summe aller monatlichen Abo-Gebühren. Die wichtigste Metrik für die Gesundheit eines SaaS.

</> Tech-AnalogieDein 'Cronjob' für Einnahmen. while(user.active) { bankAccount++ }

ARR

Annual Recurring Revenue

Jährlich wiederkehrender Umsatz

Der MRR mal 12. Wird oft bei B2B-Enterprise-Software genutzt, wo Jahresverträge üblich sind.

</> Tech-AnalogieWie ein 'Long-Polling' Request – dauert länger, bringt aber garantiert Daten für ein ganzes Jahr.

ARPU

Average Revenue Per User

Durchschn. Umsatz pro Nutzer

Gesamtumsatz geteilt durch Anzahl der Nutzer. Zeigt, wie 'wertvoll' der durchschnittliche Kunde ist.

</> Tech-AnalogieDie durchschnittliche 'Payload Size' pro Request. Zu klein? Dann lohnt sich der Overhead nicht.

CAC

Customer Acquisition Cost

Akquisekosten pro Kunde

Wie viel Geld (Marketing/Sales) du ausgibst, um EINEN zahlenden Kunden zu gewinnen.

</> Tech-AnalogieDie 'Initial Download Size' oder 'Cold Start Time'. Zu hoch? Dann bricht der Prozess ab.

LTV / CLV

Customer Lifetime Value

Kundenwert über Laufzeit

Der geschätzte Gesamtumsatz, den ein Kunde bringt, bevor er kündigt. Muss deutlich höher sein als die CAC (LTV > 3x CAC).

</> Tech-AnalogieDer 'Return Value' einer Instanz der Klasse 'Customer' vor der Garbage Collection.

Churn Rate

Abwanderungsquote

Kündigungsrate

Der Prozentsatz der Kunden, die in einem Zeitraum kündigen. Der Todfeind von SaaS-Wachstum.

</> Tech-AnalogieEin 'Memory Leak' in deiner User-Base. Wenn > 5%, stürzt das System (Business) bald ab.

NRR

Net Revenue Retention

Netto-Umsatzbindung

Umsatz der Bestandskunden (inkl. Upgrades, minus Kündigungen). Über 100% bedeutet: Du wächst auch ohne Neukunden.

</> Tech-AnalogieAuto-Scaling. Dein System skaliert die Ressourcen (Umsatz) automatisch hoch, ohne dass du neu deployen musst.

Stickiness

DAU/MAU Ratio

Nutzungsintensität (Klebe-Faktor)

Wie oft kehren Nutzer zurück? Ein hohes Ratio bedeutet, dein Produkt ist eine tägliche Gewohnheit.

</> Tech-AnalogieEin 'Hard Dependency' in der `package.json` deiner Kunden. Sie können dein Tool nicht einfach entfernen.

PLG

Product-Led Growth

Produktgetriebenes Wachstum

Das Produkt verkauft sich selbst (durch Free-Tier/Trial). Kein Sales-Team nötig für den Einstieg.

</> Tech-AnalogieOpen Source Viralität. Ein 'Self-compiling Binary', das einfach funktioniert. `npm install` und fertig.

MVP

Minimum Viable Product

Minimal funktionsfähiges Produkt

Die kleinste Version deines Produkts, die schon Wert liefert. Nicht perfekt, aber verkaufbar.

</> Tech-AnalogieRelease v0.1.0-alpha. Es hat Bugs, das UI ist hässlich, aber der Core-Loop läuft.

PMF

Product-Market Fit

Produkt-Markt-Passung

Der Moment, wenn der Markt dein Produkt wirklich will und du mit dem Server-Skalieren kaum nachkommst.

</> Tech-AnalogieWenn dein Stack Overflow Code-Snippet nicht nur kompiliert, sondern das Problem von Tausenden löst.

Moat

Economic Moat

Burggraben (Wettbewerbsvorteil)

Was schützt dich vor Konkurrenten? (z.B. Netzwerkeffekte, hohe Wechselkosten, Daten).

</> Tech-AnalogieVendor Lock-in. Wenn der Aufwand einer Migration zu hoch ist (`Rewrite everything`), bleiben die Kunden.

Onboarding

Nutzer-Einarbeitung

Der 'Erste Schritte' Prozess

Der Weg vom ersten Login bis zum 'Aha-Moment'. Entscheidend für die Retention.

</> Tech-AnalogieDie 'README.md' und 'Getting Started' Docs. Ohne gute Doku nutzt niemand deine Library.

Funnel

Sales/Marketing Funnel

Der Verkaufstrichter

Die Stufen, die ein User durchläuft: Besucher -> Lead -> Trial -> Kunde.

</> Tech-AnalogieEine Data-Pipeline. Input: Raw Traffic -> Filter: Validierung -> Output: Clean Data (Kunde).

CR

Conversion Rate

Konversionsrate

Prozentsatz der Nutzer, die den nächsten Schritt im Funnel machen (z.B. Klick -> Kauf).

</> Tech-AnalogieDer Erfolg des Compilers. Warnings sind okay, aber Errors (Abbrüche) willst du minimieren.

Bounce Rate

Absprungrate

Rate der Ein-Seiten-Besucher

Besucher, die auf deiner Seite landen und sofort wieder gehen, ohne zu klicken.

</> Tech-AnalogieEin 404 Error oder 'Connection Refused' direkt beim Handshake. Der Client bricht sofort ab.

Freemium

Free + Premium

Kostenloses Basismodell

Dauerhaft kostenloser Zugang mit eingeschränkten Features. Ziel: Upsell später.

</> Tech-AnalogieCommunity Edition vs. Enterprise Edition. Open Source Core, aber SSO und Support kosten extra.

Touchpoint

Customer Touchpoint

Kontaktpunkt

Jeder Kontakt eines Kunden mit deiner Marke (Ads, Website, E-Mail, Support).

</> Tech-AnalogieAPI Endpoints. Jeder Punkt muss valide Daten liefern (gute UX), sonst wirft der Client Errors.

Upsell

Upselling

Höherwertiger Verkauf

Dem Kunden ein teureres Paket verkaufen (z.B. Basic -> Pro).

</> Tech-AnalogieResource Scaling. Der Kunde braucht mehr RAM/CPU (Features) und upgraded den Instance-Type.

Aha-Moment

Aha-Moment / Wow-Moment

Der Moment der Erkenntnis

Der genaue Zeitpunkt, an dem der Nutzer den Wert deines Produkts versteht.

</> Tech-AnalogieWenn der Code nach Stunden Debugging endlich kompiliert und läuft. 'It works!'

Alle Begriffe als Referenz-Tabelle

Die kompakte Ansicht für `STRG + F` Suchen und schnelles Scannen.

BegriffErklärung
MRR
Monatlich wiederkehrender Umsatz
Die Summe aller monatlichen Abo-Gebühren. Die wichtigste Metrik für die Gesundheit eines SaaS.
ARR
Jährlich wiederkehrender Umsatz
Der MRR mal 12. Wird oft bei B2B-Enterprise-Software genutzt, wo Jahresverträge üblich sind.
ARPU
Durchschn. Umsatz pro Nutzer
Gesamtumsatz geteilt durch Anzahl der Nutzer. Zeigt, wie 'wertvoll' der durchschnittliche Kunde ist.
CAC
Akquisekosten pro Kunde
Wie viel Geld (Marketing/Sales) du ausgibst, um EINEN zahlenden Kunden zu gewinnen.
LTV / CLV
Kundenwert über Laufzeit
Der geschätzte Gesamtumsatz, den ein Kunde bringt, bevor er kündigt. Muss deutlich höher sein als die CAC (LTV > 3x CAC).
Churn Rate
Kündigungsrate
Der Prozentsatz der Kunden, die in einem Zeitraum kündigen. Der Todfeind von SaaS-Wachstum.
NRR
Netto-Umsatzbindung
Umsatz der Bestandskunden (inkl. Upgrades, minus Kündigungen). Über 100% bedeutet: Du wächst auch ohne Neukunden.
Stickiness
Nutzungsintensität (Klebe-Faktor)
Wie oft kehren Nutzer zurück? Ein hohes Ratio bedeutet, dein Produkt ist eine tägliche Gewohnheit.
PLG
Produktgetriebenes Wachstum
Das Produkt verkauft sich selbst (durch Free-Tier/Trial). Kein Sales-Team nötig für den Einstieg.
MVP
Minimal funktionsfähiges Produkt
Die kleinste Version deines Produkts, die schon Wert liefert. Nicht perfekt, aber verkaufbar.
PMF
Produkt-Markt-Passung
Der Moment, wenn der Markt dein Produkt wirklich will und du mit dem Server-Skalieren kaum nachkommst.
Moat
Burggraben (Wettbewerbsvorteil)
Was schützt dich vor Konkurrenten? (z.B. Netzwerkeffekte, hohe Wechselkosten, Daten).
Onboarding
Der 'Erste Schritte' Prozess
Der Weg vom ersten Login bis zum 'Aha-Moment'. Entscheidend für die Retention.
Funnel
Der Verkaufstrichter
Die Stufen, die ein User durchläuft: Besucher -> Lead -> Trial -> Kunde.
CR
Konversionsrate
Prozentsatz der Nutzer, die den nächsten Schritt im Funnel machen (z.B. Klick -> Kauf).
Bounce Rate
Rate der Ein-Seiten-Besucher
Besucher, die auf deiner Seite landen und sofort wieder gehen, ohne zu klicken.
Freemium
Kostenloses Basismodell
Dauerhaft kostenloser Zugang mit eingeschränkten Features. Ziel: Upsell später.
Touchpoint
Kontaktpunkt
Jeder Kontakt eines Kunden mit deiner Marke (Ads, Website, E-Mail, Support).
Upsell
Höherwertiger Verkauf
Dem Kunden ein teureres Paket verkaufen (z.B. Basic -> Pro).
Aha-Moment
Der Moment der Erkenntnis
Der genaue Zeitpunkt, an dem der Nutzer den Wert deines Produkts versteht.

Warum Code und Marketing zusammengehören

Moderne Software-Unternehmen werden nicht mehr von Sales-Teams in Anzügen gebaut, sondern von Produkt-Teams, die Daten verstehen.

Als Entwickler hast du einen unfairen Vorteil im Marketing: Du verstehst die Ursache-Wirkung-Kette. Während Marketer oft raten, kannst du messen. SaaS-Metriken sind im Grunde nichts anderes als Server-Monitoring für dein Bankkonto.

Produkt-Led Growth (PLG) ist Engineering

Der Begriff "Product-Led Growth" (PLG) ist das beste Beispiel. Es bedeutet, dass dein Code den Verkauf übernimmt. Das Onboarding, die automatischen E-Mails, die In-App-Nudges – all das ist Software, die Marketing-Aufgaben übernimmt. Wenn du PLG verstehst, bist du nicht mehr nur 'Coder', sondern 'Growth Engineer'.
Schematische Darstellung eines Product-Led Growth Flywheels.

Debugge dein Business-Wissen

Häufige Fragen von Entwicklern zu SaaS-Metriken & Strategie.

Weil Churn oft ein technisches Problem ist. Wenn deine App Bugs hat, langsam ist oder Features fehlen (technische Schulden), steigen die Kündigungen. Du fixst Churn oft im Code, nicht im Marketing.

Die ewige Frage. Zu Beginn: 50/50. Das beste Produkt (Code) bringt nichts ohne Distribution (Marketing). Aber das beste Marketing rettet kein kaputtes Produkt. SaaS-Marketing bedeutet oft 'Engineering as Marketing' (z.B. kostenlose Tools bauen).

Vereinfacht: (Durchschnittlicher Monatsumsatz pro Kunde) / (Churn Rate). Wenn ein Kunde 10€ zahlt und die Churn Rate 5% ist, ist der LTV 10 / 0.05 = 200€. Das ist dein Budget, um ihn zu akquirieren (CAC).

Technisch gesehen erhöht es deine Serverkosten massiv, da du viele 'Gratis-User' hostest. Es lohnt sich nur, wenn deine Conversion-Rate zu 'Paid' hoch genug ist, um die Infrastrukturkosten der Free-User zu decken.

Mark Andreessen sagt: 'Du fühlst es.' Technischer: Wenn deine Server unter der Last ächzen, der Support überläuft und du Features kaum schnell genug shippen kannst, weil die Leute dir das Produkt aus der Hand reißen. Wenn du Leute überreden musst, hast du keinen PMF.

Ein technischer Burggraben ist etwas, das schwer zu kopieren ist. Ein einfacher CRUD-Clone hat keinen Moat. Ein proprietärer Algorithmus, eine riesige angesammelte Datenbank oder ein komplexes Netzwerk aus Integrationen sind ein Moat. Code ist heute selten ein Moat, Daten schon eher.

Das hängt vom Preis ab. Bei < 100€/Monat (Self-Serve SaaS) sollte die Website/App alles regeln (PLG). Bei > 1.000€/Monat (Enterprise) erwarten Kunden, mit einem Menschen zu sprechen. Als Indie-Hacker startest du meistens mit Self-Serve.