Content-Marketing wie Code: 8 AI-Prompts für Entwickler

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In 30 Sekunden

Das Problem: Entwickler denken in Logik, aber Content-Erstellung wirkt oft chaotisch und ineffizient.
Die Lösung: Behandle Content wie Source Code. Nutze "Refactoring" und "Unit Tests" für deine Texte.
Die Technik: Systematische Prompts, die die KI als Senior Reviewer oder Compiler einsetzen.
Das Ziel: DRY (Don't Repeat Yourself) für Content – einmal schreiben, überall deployen.

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Content-Engineering

Als Entwickler sind wir es gewohnt, Prozesse zu optimieren. Wir schreiben Skripte für wiederkehrende Aufgaben, nutzen Linter für die Qualitätssicherung und CI/CD-Pipelines für das Deployment. Die Lösung ist nicht, härter zu schreiben, sondern die Erstellung wie einen Algorithmus zu betrachten.

Debugging für deine Texte

Wer Tools wie Gemini oder ChatGPT nutzt, stellt oft fest: Die Ergebnisse sind nur so gut wie die Requirements. Wer ohne Plan schreibt, produziert "Spaghetti-Content". Hier sind die besten, aus der Praxis kuratierten AI-Prompts, um deine Content-Produktion zu debuggen und zu beschleunigen.

1. Der "Content-Linter" (Critic Mode)

ChatGPT oder Gemini ist standardmäßig zu höflich. Das ist nett, aber nutzlos für Qualität. Dieser Prompt wirkt wie ein strenger Compiler oder ein Senior-Code-Reviewer für deine Texte.

Content-Linter

Simuliert ein hartes Peer-Review, um logische Schwachstellen sofort zu finden.

Du bist ein harter, aber fairer Kritiker (wie ein Senior Developer bei einem Code Review). Überprüfe diesen [Blogpost/Text]: [Text einfügen]. Sag mir nicht, was gut ist. Ich will wissen: Was ist schwach argumentiert? Wo ist die Struktur unlogisch? Was fehlt komplett? Sei brutal ehrlich. Ich will den Text verbessern, mich nicht gut fühlen.

2. Das "Reverse-Engineering" Briefing

Oft geben wir der KI Aufgaben, ohne die Requirements geklärt zu haben. Das führt zu generischem Output. Dieser Prompt erzwingt eine Anforderungsanalyse (Requirements Engineering).

Reverse-Engineering

Klärt Constraints und Zielgruppen, bevor das erste Wort geschrieben wird.

Ich möchte [Ziel erreichen, z.B. einen viralen Thread über Rust schreiben]. Gib mir noch keine Ratschläge. Stelle mir zuerst 5 klärende Fragen, um Folgendes zu verstehen: Meine Constraints (Zeit, Ressourcen), meine Zielgruppe (Juniors, Seniors, CTOs?) und das eigentliche Ziel (Traffic, Newsletter-Signups, Reputation?). Warte auf meine Antworten, bevor du eine Strategie erstellst.

3. Der "Technische Übersetzer" (Jargon Translator)

Du steckst zu tief im Detail (Curse of Knowledge). Dieser Prompt hilft dir, die Abstraktionsebene zu wechseln – vom Backend-Logik-Denken hin zur User-Experience.

Jargon Translator

Nutzt intelligente Analogien, um komplexe Konzepte marketingtauglich zu machen.

Erkläre [komplexes Konzept/Code-Snippet] unter Verwendung einer Analogie aus [einem Bereich, den jeder kennt, z.B. Kochen, Hausbau, Verkehr]. Anforderungen: Keine 08/15-Erklärungen – nutze intelligente Analogien. Erstelle danach eine Ein-Satz-Zusammenfassung (TL;DR) und liste 3 Fragen auf, die ein Leser haben könnte, um das Thema zu vertiefen.

4. Der "Content-Refactorer" (Repurposing)

Don't Repeat Yourself (DRY). Du hast dein "Source Asset" (z.B. einen Blogartikel) erstellt? Jetzt musst du es für verschiedene Plattformen kompilieren.

Content-Refactorer

Kompiliert einen langen Text in verschiedene Formate wie Twitter, LinkedIn und Newsletter.

Tritt als Content-Recycler auf. Nimm diesen [langen Text/Dokumentation] und refactore ihn in folgende Formate: 1. Einen Twitter/X-Thread (10 prägnante Tweets). 2. Einen LinkedIn-Post (Professioneller Ton, Fokus auf Business Value). 3. Drei mögliche Betreffzeilen für einen Newsletter. Behalte die Kernsausage bei, aber pass die Formatierung an die jeweilige Plattform-Syntax an.

5. Der "Legacy-Code" Entschlüsseler

Ideal für chaotische Notizen oder Meeting-Transkripte. Es wandelt unstrukturierten Input in saubere, exekutierbare Informationen um.

Legacy-Decipher

Extrahiert Aufgaben und Kernfakten aus unstrukturierten Meeting-Notizen oder Dumps.

Analysiere diesen [Transkript/Notizen-Dump]. Extrahiere alle expliziten Aufgaben und setze Deadlines. Fasse die Kernfakten in 5 Bulletpoints zusammen. Identifiziere logische Lücken, wo Informationen fehlen.

6. Der "Explain Like I'm Smart" (ELIS)

Überspringe Anfänger-Tutorials. Lerne schneller, indem die KI Konzepte auf dein bestehendes mentales Modell mappt.

ELIS

Erklärt neue Marketing-Themen durch Analogien zur Softwareentwicklung.

Erkläre mir [neues Thema, z.B. SEO-Cluster] so, als wäre ich intelligent und technisch versiert, aber neu in diesem spezifischen Fachgebiet. Nutze Analogien zur Softwareentwicklung. Verzichte auf Anfänger-Floskeln. Fokussiere dich auf Systematik und Logik.

7. Der "Idea Stress-Test" (Unit Testing)

Bevor du Stunden investierst: Prüfe, ob die Idee überhaupt kompiliert. Das ist Test-Driven Development (TDD) für Content.

Idea Stress-Test

Spielt Devil's Advocate, um fatale logische Fehler in einer Idee zu finden, bevor sie produziert wird.

Hier ist meine Idee für einen Content-Piece: [Idee beschreiben]. Spiele Devil's Advocate: Was sind die fatalen logischen Fehler? Welche Annahmen treffe ich, die falsch sein könnten? Wer hat das schon versucht und ist gescheitert? Warum? Was ist der schwierigste Teil, den ich unterschätze?

8. Der "Pre-Meeting Compiler"

Anstatt unvorbereitet in ein Gespräch zu stolpern, nutzt du diesen Prompt als Pre-Flight-Check. Er hilft dir, deine Ziele zu schärfen und kritische Fragen vorab durchzuspielen – quasi ein "Pre-Commit Hook" für deine Kommunikation.

Pre-Meeting Compiler

Bereitet dich in Minuten auf wichtige Termine vor, identifiziert Ziele und klärt mögliche Einwände.

Ich habe gleich ein Meeting zum Thema: [Thema/Agenda]. Meine Rolle ist [deine Rolle, z.B. Lead Developer]. Bereite mich darauf vor: 1. Was sind die 3 wichtigsten Ziele, die ich in diesem Gespräch erreichen sollte? 2. Welche kritischen Fragen oder Einwände könnten von [z.B. Management/Kunden] kommen? 3. Erstelle eine kurze Bullet-Point-Liste mit Argumenten für meine Position. 4. Was ist das gewünschte 'Outcome' nach 30 Minuten?

Fazit: Bau dir dein eigenes Framework

Die effektivsten Entwickler tippen diese Prompts nicht jedes Mal neu ein. Sie speichern sie als Snippets oder Text-Expander. Behandle deine Prompts wie deine Dotfiles: Iteriere sie, verbessere sie und teile sie.

Nächster Schritt: Kopiere dir Prompt #4 (Refactoring) und wende ihn auf deinen letzten Commit oder deine letzte Dokumentation an, um deinen ersten LinkedIn-Post für diese Woche in unter 5 Minuten zu erstellen.

Content-Marketing wie Code: 8 AI-Prompts für Entwickler